이쪽 일을 하면, 자소서나 면접 일을 하는 분들과 만날 일이 많습니다. 공식적인 자리도 있고 사적인 자리도 있죠.

며칠 전에도 비슷한 자리가 있었는데요. 그 자리에서 자소서 컨설팅을 하는 분이 이런 말을 하는 겁니다. “요즘 자소서 컨설팅 어렵지 않아요? 공기업, 사기업 할 것 없이 예측 안 되는 서류 탈락이 많은 것 같아요.”

채용 과정에서 서류 합격률이 눈에 띄게 하락하고 있다는 겁니다. 스펙도 훌륭하고 자소서도 나쁘지 않아 보였는데, 이상하게 서류에서부터 미끄러지는 학생들이 많다는 하소연이었습니다.

그 이야기를 들으면서 저는 이런 생각이 들었습니다.

“평가 기준이 까다로워졌다기보다는 채용 시장 전반을 장악한 AI 때문이 아닐까?”

자소서와 면접 컨설팅을 전문으로 하는 강남 에이플러스 스피치입니다.

이번 글은 채용 준비하는 분들이 관심 많이 가질, 요즘 트렌드를 반영한 내용이라고 할 수 있을 것 같네요. 인공지능을 이용한 자소서 작성의 위험성과 회피 방법에 대한 거거든요.

앞서 언급한 것처럼 최근 업계 분위기는 서류와 면접 준비가 더 어려워졌다입니다. AI 활성화 이후 자소서도 면접답변도 AI 작성 가능성까지 낮줘야 하니까요.

조건은 동일한데, 결과는 왜 다르게 나올까요?

저는 그 이유가 인공지능이라는 도구를 어떻게 사용하고 통제하느냐의 차이에서 발생한다고 봅니다.

지금부터 채용 시스템에 AI를 활용하는 저희만의 노하우를 살짝 공개해 보겠습니다.

AI로 찍어낸 자소서의 한계, GPT 킬러 회피법의 현실. 그리고 AI를 활용할 때 진짜 주의해야 할 부분에 관한 것입니다.

완벽해 보이는 AI 자소서가 위험한 이유

최근에 수강생들의 자소서와 면접 답변을 보면 특이점이 있습니다. 비슷하다는 거죠. 다른 것 같은데 묘하게 비슷한, 특정 질문에 등장하는 경험 사례가 비슷한 경우도 제법 많고요.

AI를 활용한, 혹은 AI로 만든 자소서와 면접 답변으로 인해 그 질이 살짝 ‘하향 평준화’됐다고 하면 될 것 같아요.

“하향 평준화?”

상향 평준화가 아니고 하향 평준화라는 말에 이런 생각을 하는 분들이 있을 수 있습니다.

“AI 도움을 받아서 만든 자소서 읽어보면 문장도 깔끔하고 내용도 좋은데 왜 하향평준화라고 하지?”

이유가 있습니다. 요즘 취준생들의 자소서 만드는 과정은 이럴 겁니다. 챗GPT, 제미나, 클로드 같은 AI로 뼈대를 잡습니다. 프롬프트를 더 정교하게 설정하기도 하고 사례를 넣기도 하고 문답을 통해 더 정교하게 다듬기도 할 거예요.

그 다음 카피킬러나 GPT킬러를 돌려 위험도를 확인하고 낮추는 작업을 할 겁니다. 리포트 제출하듯 자소서를 완성하는 겁니다.

약간의 비틀기를 하거나 억지로 조건을 추가하기도 하지만, 과거에 비해 사람의 고민과 개입은 확실히 줄어든 게 사실일 거예요.

AI가 만든 자소서, 읽어보면 어떤가요? 매끄럽고 모난 곳도 없고 잘 읽힙니다. 사용한 단어 수준도 제법 높죠.

그런데요.
그거 생각해 보셨나요?

아래 내용이 그 부분을 정리한 건데요.
잘 알려주지 않는 현장 중심의 사실들입니다.

기업마다 요구하는 자소서 문항은 정해져 있습니다. 대학생들의 경험? 많이들 비슷합니다. 많지 않기도 하고요. 기업이 선호하는 인재상 키워드도 뻔하죠. ‘소통’, ‘도전’, ‘문제해결’, ‘안전’.

이 조건들을 프롬프트에 욱여넣고 AI에게 글을 만들어달라고 명령하면 어떻게 될까요?

AI는 통계적으로 안전하고 흠결 없는 ‘중간값’을 도출해 냅니다. 뾰족하게 튀어나온 부분은 깎고, 부족한 부분은 ‘업’해서요. 잘 읽히는데 사람 냄새가 잘 안 나는 느낌.

인사담당자가 이런 자소서를 읽으면 이렇게 생각할 수 있습니다. “매력은 안 느껴지고 키워드만 둥둥 떠다니는 느낌인데….” 그리고 이런 생각도 하겠죠. “요즘 지원자들 자소서가 왜 이렇게 비슷하지?”

뾰족하게 튀어나온 부분들이 개성이 되고, 때로는 장점이 되는데 그걸 깎으니 밋밋한 중간값의 사람으로 보이는 겁니다.

더 중요한 건 지원자들의 착각이라고 할 수 있어요. AI가 쓴 자소서가 잘 읽히고 그럴싸해 보이니, 적극적으로 고쳐야겠다는 생각 자체를 안 하죠.

GPT 킬러 회피, 왜 안 통할까?

요즘 대학가에서 난리라는 ‘GPT 킬러’ 이야기를 해보죠. 제 조카가 고려대를 다니는데, GPT 킬러 때문에 스트레스가 이만저만이 아니라고 하더라고요. 리포트를 쓰고 나서 PT 킬러 돌려서 AI 작성 확률을 낮추는데 이게 진짜 어렵다는 거예요.

밤새 고민하면서 직접 쓴 글인데도 인공지능 작성 확률이 50%를 훌쩍 넘는 상황도 자주 벌어지고요. 이건 자소서 쓸 때도 비슷할 것 같아요.

문제 해결을 위해 ‘GPT 킬러 회피 비법’을 인터넷에서 검색한 경우도 많을 것 같은데요. 관련해 인터넷에 있는 글 중에는 조회수 10만 회가 넘게 것도 있고, 스크랩도 무척 많이 된 글도 있습니다.

그리고 탐지기를 피하겠다고 일부러 오타를 내거나 띄어쓰기를 틀리는 건 역효과가 날 가능성이 높습니다. 이렇게 하면 탐지기는 피할 수 있어도 인사담당자에게는 걸리 가능성이 높거든요.

이건 살짝 조심스러운 언급이기는 한데요. 제가 여러 가지 테스트를 해본 결과 GPT 킬러는 단어 배치의 ‘예측 가능성’, 문장 구조의 ‘균일성’, 특정 어휘의 등장 빈도, 그리고 학습된 문장 구조 등을 계산한다고 봅니다.

그래서 모순이 생길 가능성도 높아요. 저는 ‘좋은 글의 역설’이라고 부르는데요. 문법을 완벽하게 맞춘 정갈하고 잘 쓴 글일수록 AI가 쓴 글로 오해받을 확률이 높아질 수 있는 겁니다.

AI 탐지기를 뚫는 방법

이런 분들이 있을 수 있습니다. AI에게 “탐지기 피하게 문장 고쳐줘”라고 명령하는 경우요. 이거 안될 가능성이 높아요. 왜냐하면 AI는 탐지기의 작동 원리를 구체적으로 모릅니다. 확률을 추론해서 가능성을 예측하고 답변하기는 하지만, 정작 글을 만들 때는 AI 특유의 스타일을 추구할 가능성이 높기 때문이에요.

사실, 자소서처럼 사적인 영역이 많이 포함된 글은 수정만 잘하면 탐지기에서 문제될 가능성이 아주 높지는 않습니다. 그래도 AI를 활용해 자소서를 만들었다면, 정형화된 틀을 의도적으로 파괴하고 AI 특유의 단어를 배제하는 게 중요합니다.

AI가 문장을 구성할 때 유독 많이 사용하는 특정 수식어와 단어들이 있어요. 이런 건 덜어내는 게 좋아요.

또 접속어는 죽이고 조사를 살리려고 해보세요. ‘또한’, ‘혹은’, ‘및’. 이런 딱딱한 격식체 접속어를 버려보세요. 그 자리에 ‘나’, ‘과’, ‘또’ 같은 압축적인 조사를 넣고요. 글에 인간 특유의 거칠고 투박한 질감을 불어넣는 것도 중요합니다.

문장의 호흡을 강제로 끊는 것도 방법입니다. AI가 쓴 글에는 특유 of 문장 길이와 리듬이 있습니다. 극단적으로 짧은 문장이나 갑작스러운 마침표의 배치, 화자가 불쑥 개입하는 짧은 단문 같은 걸 넣어보세요.

이렇게 엇박자를 만들어서 기계의 예측 시스템을 교란하는 거죠. 정렬된 밋밋한 문장이라면, 날카롭게 비틀어 뾰족함을 살려내는 것도 좋아요.

무엇보다 중요한 건, AI가 짜준 뼈대를 쓰더라도 결국엔 지원자 본인의 언어로 다는 겁니다.

이 외에 구체적인 방법이 좀 더 있는데, 살닥 조심스러워서-….

AI 뒤에 숨지 마세요

제가 글을 쓰면서 부정적인 부분을 너무 강조했죠? AI를 쓰지 말라는 건 아닌데 그렇게 읽힐 수도 있을 것 같네요. 그건 아닙니다. 저는 지금의 시대에 AI 활용은 문제가 되지 않는다고 봅니다. 다만, AI 뒤에 숨는 건 안 하셨으면 해요. 그게 탈락으로 이어질 수 있거든요.

그리고 AI 탐지기 통과했다고 안심해서는 안 됩니다. 기업 인사팀이 사용하는 채용 시스템은 수준이 다를 수 있거든요. 훨씬 고성능에 방대한 데이터베이스로 교차 검증할 가능성이 높습니다. 그래서 내가 사용한 탐지기에서는 통과했어도 기업용 시스템에서는 표절과 AI 작성으로 문제될 수 있어요.

저는 이렇게 생각합니다. AI를 ‘대필 작가’가 아니라 글의 뼈대를 세우고 구조를 잡는 ‘보조 도구’로 활용하는 게 AI시대 핵심이라고요.

지금까지 자소서 및 면접 컨설팅 전문학원 강남 에이플러스 스피치였습니다.